제2회 심포지엄
제2회 삼성융합의과학원 국제심포지엄
연사
연사 12명
발표 제목은 확정 전이며 바뀔 수 있습니다.
기조연사Axel Krieger (확인 중)존스홉킨스대학교, 미국자율 수술을 향하여: 수술실에서 학습하는 로봇Toward Autonomous Surgery: Learning Robots in the Operating Room상세 정보
사진 제공: Johns Hopkins University 기조연사Nassir Navab뮌헨공과대학교, 독일다이애딕 파트너십(DP): 의료 로봇의 완전 자율을 향한 잃어버린 고리Dyadic Partnership (DP): A Missing Link Towards Full Autonomy in Medical Robotics상세 정보
- 세션
- 폐회 기조강연
사진 제공: Fabian Vogl / TUM 초청연사Mathias Unberath존스홉킨스대학교, 미국의료 현장의 피지컬 AI: 수술실 디지털 트윈Physical AI for Healthcare: Digital Twins of the Operating Room상세 정보
사진 제공: Johns Hopkins University 초청연사Ji Woong (Brian) Kim스탠퍼드대학교, 미국자율 수술 로봇의 모방 학습Imitation Learning for Autonomous Surgical Robots상세 정보
사진 제공: GRASP Lab, University of Pennsylvania 초청연사이규상Kyusang Lee버지니아대학교, 미국피지컬 AI를 위한 뉴로모픽 인센서 컴퓨팅Neuromorphic In-Sensor Computing for Physical AI상세 정보
사진 제공: University of Virginia 초청연사정순용 (확인 중)Soonyong Jung리브스메드 로봇 R&D 총괄, 한국다관절 기구에서 수술 로봇으로: 수술실 피지컬 AI 엔지니어링From Articulated Instruments to Surgical Robots: Engineering Physical AI for the OR상세 정보
사진 제공: LIVSMED 초청연사Yueming Jin (확인 중)싱가포르국립대학교, 싱가포르수술 영상을 이해하는 파운데이션 모델Foundation Models for Surgical Video Understanding상세 정보
사진 제공: National University of Singapore 초청연사Qi Dou (확인 중)홍콩중문대학교, 홍콩수술 영상 이해에서 수술 체화 지능으로From Surgical Video Understanding to Embodied Surgical Intelligence상세 정보
사진 제공: The Chinese University of Hong Kong 초청연사예종철Jong Chul YeKAIST, 한국임상 의사결정을 돕는 멀티모달 파운데이션 모델Multimodal Foundation Models for Clinical Decision Making상세 정보
사진 제공: The Korean Academy of Science and Technology 초청연사신진우 (확인 중)Jinwoo ShinKAIST, 한국체화 에이전트를 위한 파운데이션 모델: 영상과 언어로부터 행동 학습Foundation Models for Embodied Agents: Learning to Act from Video and Language상세 정보
사진 제공: KAIST 초청연사Hongliang Ren (확인 중)홍콩중문대학교, 홍콩지능형 연성 수술 로봇: 연구에서 임상 진료로Intelligent Flexible Surgical Robots: Translating Research into Clinical Practice상세 정보
사진 제공: The Chinese University of Hong Kong 초청연사Lena Maier-Hein (확인 중)독일암연구센터(DKFZ), 독일벤치마크에서 병상으로: 임상 활용을 위한 수술 AI 검증From Benchmarks to Bedside: Validating Surgical AI for Clinical Use상세 정보
사진 제공: Jutta Jung / DKFZ